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효율적인 데이터 로딩: Spring Boot과 MyBatis로 구현하는 페이징 처리

1. 서론페이징 처리란? 페이징 처리는 많은 양의 데이터를 한 번에 모두 가져오는 대신, 일부만 가져와서 화면에 보여주는 기법입니다. 이를 통해 성능을 개선하고 사용자의 경험을 향상시킬 수 있습니다.왜 페이징 처리가 필요한가? 대량의 데이터를 한 번에 처리하면 메모리와 성능에 큰 부담을 주게 됩니다. 페이징 처리를 통해 필요한 데이터만 가져와서 처리함으로써 이러한 문제를 해결할 수 있습니다.2. 페이징 처리의 기본 개념페이징의 기본 원리데이터를 일정한 크기로 나누어 각 페이지에 해당하는 부분만 가져오는 방식입니다.클라이언트에서 요청하는 페이지 번호와 한 페이지당 항목 수를 기준으로 데이터베이스에서 필요한 부분만 쿼리합니다.주요 용어페이지(Page): 데이터를 나누는 단위입니다.오프셋(Offset): 현재..

스프링 부트에서 @Transactional을 활용한 트랜잭션 관리

트랜잭션 관리는 데이터베이스 작업의 일관성을 보장하고 오류 발생 시 롤백할 수 있도록 하는 중요한 개념입니다. Spring Boot는 이러한 트랜잭션 관리를 쉽게 할 수 있도록 @Transactional 어노테이션을 제공합니다. 이번 포스트에서는 Spring Boot와 MyBatis를 사용하여 트랜잭션 관리를 어떻게 하는지 살펴보겠습니다.1. @Transactional 소개@Transactional 어노테이션은 Spring의 트랜잭션 관리 기능을 활성화하기 위해 사용됩니다. 이 어노테이션을 사용하면 지정된 메서드나 클래스 내의 모든 데이터베이스 작업이 하나의 트랜잭션 내에서 수행됩니다. 만약 트랜잭션 내에서 예외가 발생하면, 해당 트랜잭션은 롤백됩니다.2. Spring Boot 설정스프링 부트 프로젝트를..

댓글에 좋아요 기능을 추가하는 방법: 데이터베이스 설계

댓글 시스템에 좋아요 기능을 추가하려면 데이터베이스 설계가 필수적입니다. 이 포스팅에서는 MySQL을 사용하여 댓글과 좋아요를 효과적으로 관리하는 방법을 설명하겠습니다.데이터베이스 스키마 설계좋아요 기능을 구현하려면 두 개의 테이블이 필요합니다: 댓글 테이블(comments)과 좋아요 테이블(likes). 각 테이블은 다음과 같은 필드를 갖습니다.1. 댓글 테이블 (comments) : 이 테이블에는 댓글의 정보가 저장됩니다.CREATE TABLE comments ( comment_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, user_id INT, content TEXT, created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, F..

Import CSV raw data from an Oracle database: Using Database Import

오라클 데이터베이스에 CSV 원시 데이터를 가져오는 또 다른 방법은 오라클 SQL Developer의 Database Import 기능을 사용하는 것입니다. 이 방법은 SQL Loader를 사용하는 것보다 직관적이며, GUI 환경에서 쉽게 데이터를 임포트할 수 있습니다. 다음은 단계별 가이드입니다.1. 준비 단계: CSV 파일 준비먼저, 가져올 CSV 파일을 준비합니다. 예를 들어, data.csv라는 파일이 있다고 가정합니다. 파일의 형식은 다음과 같습니다.id, name, age1, John Doe, 292, Jane Smith, 343, Alice Johnson, 232. SQL Developer 설치 및 설정오라클 SQL Developer가 설치되어 있는지 확인합니다. 설치되지 않았다면 오라클 공..

The boundaries of data validation queries: From accuracy to security

데이터 검증 쿼리는 데이터베이스 쿼리, API 요청, 소프트웨어 테스트 시나리오 등 다양한 상황에서 필수적인 요소입니다. 검증 쿼리가 적절하게 설정되었는지 판단하기 위해서는 몇 가지 기준을 명확히 하는 것이 중요합니다. 이번 포스팅에서는 검증 쿼리의 기준을 자세히 알아보겠습니다.1. 정확성정확성은 검증 쿼리의 가장 기본적인 기준입니다.정확한 정보 포함: 쿼리가 잘못된 정보를 포함하지 않고, 정확한 데이터를 반영하는지 확인해야 합니다.신뢰할 수 있는 출처: 데이터를 제공하는 출처가 신뢰할 만한 곳인지도 중요한 요소입니다.2. 완전성완전성은 쿼리가 필요한 모든 정보를 포괄하는지를 의미합니다.정보의 포괄성: 쿼리가 목적을 달성하는 데 필요한 모든 데이터를 포함하고 있는지 검토해야 합니다.중요 데이터의 누락 방..

현재 개발자 취업 시장: 현실과 도전

서론현대 사회에서 소프트웨어 개발자는 없어서는 안 될 중요한 역할을 담당하고 있습니다. 하지만, 그 중요성에도 불구하고 개발자 취업 시장은 갈수록 경쟁이 치열해지고 있으며, 많은 신입 개발자들이 현실적인 어려움에 직면하고 있습니다. 이번 포스팅에서는 현재 개발자 취업 시장의 현실, 넘쳐나는 스펙의 문제, 그 그리고 이와 같은 상황 속에서도 실질적인 준비와 노력이 어떻게 성공적인 취업으로 이어질 수 있는지에 대해 이야기하고자 합니다.취업 시장의 현실오늘날 개발자 취업 시장은 그 어느 때보다도 어려워지고 있습니다. 몇 가지 주요 요인은 다음과 같습니다.1. 과도한 경쟁코딩 교육의 대중화와 부트캠프의 증가로 인해 많은 사람들이 개발자 경력에 뛰어들고 있습니다. 이로 인해 경쟁자는 계속해서 늘어나고 있으며, 이..

Ranking by group with ROW_NUMBER()

함수별 성능 차이ROW_NUMBER(): 각 행에 고유한 순위를 부여하므로, 동일한 값에 대해 특별한 처리를 하지 않아도 됩니다. 따라서 가장 단순한 계산을 수행합니다.RANK(): 동일한 값에 대해 동일한 순위를 부여하고, 다음 순위를 건너뛰기 때문에 좀 더 복잡한 계산이 필요합니다.DENSE_RANK(): 동일한 값에 대해 동일한 순위를 부여하지만, 다음 순위를 건너뛰지 않으므로 RANK()보다는 덜 복잡하지만 ROW_NUMBER()보다는 복잡합니다.Oracle에서 그룹별로 순위를 부여하는 방식은 ROW_NUMBER(), RANK(), 그리고 DENSE_RANK() 함수들을 사용하여 쉽게 구현할 수 있습니다. 각 함수는 약간씩 다른 방식으로 순위를 매기지만, 이 포스팅에서는 ROW_NUMBER() 함..

SQL Loader

Oracle SQL Loader는 대용량 데이터 로드 작업을 효율적으로 처리하기 위해 설계된 도구입니다. 다양한 형식의 데이터를 Oracle 데이터베이스에 빠르고 쉽게 로드할 수 있습니다. 이 블로그 포스팅에서는 SQL Loader의 기본 개념, 사용 이유, 그리고 사용법을 다룰 것입니다.1. SQL Loader의 기본 개념SQLLoader는 외부 데이터 파일의 데이터를 Oracle 데이터베이스 테이블로 가져오는 유틸리티입니다. 데이터 파일에는 일반적으로 CSV, 텍스트 파일 등의 형식이 포함되며, 이 데이터를 SQLLoader를 통해 빠르게 데이터베이스에 로드할 수 있습니다.SQL*Loader는 세 가지 주요 파일을 사용합니다:데이터 파일 (Data File): 로드할 데이터를 포함한 파일입니다.제어 ..